Ai GROWご活用の方向性

独自の評価モデルを作る

AP、DP、優秀な学生の能力データをもとに、25個のコンピテンシーの組み合わせや、IATにより貴学独自の評価モデルを構築することが可能です。

評価モデル導入までの流れ

2019年4月入学予定者

GROW受検

3〜4年生受検

ハイパフォーマー分析

基本分析

入学後(夏休み前)

GROW受検

モデル構築

2020年4月入学予定者

本試験での試験導入

検証

2021年4月入学予定者

本試験で本格導入

コンピテンシースコアの提供

学習指導要領が求める3つの思考能力に加え、主体性、柔軟性、レジリエンスを加えた6項目のスコアリングが可能です。

Exam Competency

これ以外にも、業界別に、企業で求められるコンピテンシーのスコアと学生の能力データを比較する事もできます。

推薦入学からのデータ蓄積

AP、DP、優秀な学生の能力データをもとに、25個のコンピテンシーの組み合わせや、IATにより貴学独自の評価モデルを構築することが可能です。

無料トライアルのお申し込み・お問い合わせ